企业数字化被反复提及的几个关键词汇，横向集成、纵向集成、端到端集成，数字化、网络化与智能化，前几个词汇重点阐述企业内最大限度实现企业内部数据共享，也就是重点属于企业内部网络化的范畴，而数字化、网络化与智能化则重点突出了企业数字化的发展路径。企业数字化的本质流程应该是数字化然后网络化再到智能化，数字化的过程是通过各类技术驱动的业务场景实现的，网络化则是通过十三五重点建设的企业级管理平台实现的（ERP、MES与PDM等三驾马车），智能化则是通过数据积累与算法而实现的。

        上述我们谈及到数字化、网络化与智能化，如果站在当今风头正盛的中台的概念上看待企业数字化进程的话，那么将变成缺少时间维度（数字化、网络化与智能化具备时间维度上的先后顺序）的阶段，业务中台、数据中台与AI中台。虽然概念满天飞但是核心的内容是亘古不变的，业务中台完成的是业务单元的数字化过程，数据中台完成的是企业内数据共享、查询与调用的使命，AI中台则需要替代的是智能化的概念。

        1.业务中台：

        数字化（业务中台）实现的本质是构建通过先进的技术构建业务场景，尤其形成单元式的业务。也就是说数字化这个概念说的很宽泛，但是业务中心定义的相对来说就比较针对性，只是面向单个业务中心，如物流配送中心、调度中心等等；一文读懂“人工智能+制造业”、5G技术能为智能制造赋能哪些？

        2.数据中台

        如果说网络化重点在于构建企业级数据共享数据，而数据中台则是站在数据共享的基础之上极大限度提升其应用性能与自由度，也是在端到端、纵向、横向集成的概念之上拓展了一些其他优势。

        3.AI中台：

        如果说智能化只是提出了一个大概的方向，AI中台则是把导航给打开了，但是AI中台的核心是业务中台与数据中台前两个。数据有多重要，我们看看经济学人智库（EIU）的联合调研表面，企业管理者已越来越多的认识到数据分析的价值，75%的人相信他们的组织是由数据驱动的，90%的人相信如果能够有相关信息进行辅助，那么他们在过去3年中所做的决策将会更加卓越。我们经常会挂在嘴边的那句话“选择大于努力、努力大于能力”，但是又有多少人实在盲目之下做的决策与选择，而对于企业管理者这种盲目决策的影响程度将指数级增长，因为管理学上有一句话就是：管理层做的错误的决定，执行层努力十步也可能挽回不了损失。

        福布云科技的智能工厂将现代管理理论、智能制造理论与最新信息化技术、 自动化技术、网络通信技术、信息物理系统、大数据技术、云计算技术深度融合，通过科学规划和全面集成企业设备单元、生产监控、制造执行、企业管理、设计研发等各类系统，最终构建由智能设计、智能经营、智能生产、智能决策组成的智能工厂。#智能工厂   #智能制造   #数字化转型